7 pointer fra Lift Off ’26: Mennesket i AI

Torsdag den 5. november var BLOXHUB fyldt med folk fra bygge- og ejendomsbranchen til Lift Off ’26. Temaet var menneskets rolle i en AI-tidsalder, og spørgsmålet var ret enkelt: Hvad skal der egentlig til for at lykkes med AI?

I panelet sad Kim Gille Thinggaard, CEO i Enemærke & Petersen, Anne Larsen, CEO og medstifter af Upsite, og Claus Mackinney-Valentin, senest AI- og tech-rådgiver for Danmarks tech-ambassadør i Silicon Valley. Michael Ambjørn, stifter af Operating Partner, styrede debatten.

Her er de vigtigste pointer fra debatten.

1. Start med fundamentet

Panelet anbefalede at starte med data og eksisterende arbejdsgange, før man går i gang med store AI-projekter. Danmark har en fordel, fordi vi har meget struktureret data, men man skal vide, hvor data ligger, og hvilken kvalitet den har.

De letteste gevinster ligger i de gentagne opgaver, man laver hver uge.

2. “Det var AI’en, der sagde det” holder ikke

AI kan lave benarbejdet, men beslutningen er stadig jeres. Panelet var helt enige i, at man aldrig kan gemme sig bag en model, når noget går galt.

Det kræver også, at man selv ved, hvad man er ude efter. Hvis du ikke ved, hvad du har brug for, kan AI heller ikke levere det.

Fra salen kom spørgsmålet, om det er nok at spørge AI “er du sikker?”. Claus og Anne svarede nej, i hvert fald ikke til specialiseret arbejde. Brug jeres egen godkendte data bag modellen, og lad en fagperson se resultatet igennem. Et af de bedste tricks var at bede om to forslag i stedet for ét eller lade AI score sit eget svar fra 1 til 10.

3. Test, før I trykker på knappen

Kør ikke en ændring på 1.000 kontakter direkte. Prøv den på et udsnit først, i en sandbox, med klare rammer og en backup.

Det gælder også alt det, medarbejderne selv bygger med AI. Et værktøj, der er ‘vibe-kodet’ på en eftermiddag, er en prototype. Det bliver først et rigtigt værktøj, når nogen tager ansvar for drift og vedligehold.

Anne gav et godt eksempel fra Upsite. Teamet byggede en prototype på halvanden time og brugte derefter resten af ugen på at få den sikkert i drift. Den fordeling siger meget om, hvor arbejdet ligger i dag.

4. Idéen er blevet flaskehalsen

Tidligere var det udviklingstiden, der begrænsede, hvor hurtigt man kom fra idé til løsning. Nu er det i højere grad kvaliteten af idéen. Det vigtigste er at finde de rigtige problemer at løse.

5. I behøver ikke kunne det hele selv

Find nogen, der er længere fremme, og lær af dem. Og prioriter samlet, i stedet for at alle afdelinger eksperimenterer hver for sig. Som en af paneldeltagerne sagde: Sæt få skibe i søen, og sørg for, at de kommer i land.

Claus fortalte, at folk i Silicon Valley ofte spørger “hvordan kan jeg hjælpe dig?” uden at forvente noget igen. Den kultur kan vi godt bruge mere af herhjemme. 

6. Kend risciene

Rodet kildedata giver rodet AI. Etablerede virksomheder skal samtidig få gammel data og gamle systemer til at spille sammen med det nye. Og man er afhængig af sine leverandører- ændrer de prisen på tokens, kan en løsning pludselig blive dyr.

EU’s AI-forordning kræver desuden, at et menneske er med i højrisikoområder som rekruttering. Kim pegede på, at man skal være forsigtig med adgange og træne folk i IT-sikkerhed. Det, AI ikke kan kopiere, er jeres kultur og måden, som I behandler kunderne på.

7. De største gevinster er på kontoret lige nu

Robotter og digital overvågning af byggepladsen er på vej, men ifølge Claus og Kim ligger de største gevinster lige nu i det administrative arbejde, fx opsummering af udbudsmateriale.

Den tid, man sparer, kan bruges ude på byggepladsen sammen med håndværkerne. Panelet vurderede, at det egentlige håndværk ikke bliver automatiseret foreløbig.

Fra salen kom spørgsmålet, hvem der bliver fremtidens eksperter, hvis AI overtager juniorernes opgaver. Anne og Kim mente, at man bevidst skal træne nysgerrighed og kritisk sans hos nye medarbejdere.

Panelets sidste råd

“Vær nysgerrig, ikke skræmt. Brug sund fornuft, og prøv det af.” - Anne Larsen, Upsite

“Find den mest kedelige opgave, du laver hver uge, og giv den til AI.” - Claus Mackinney-Valentin

“Bliv ved med at lave små piloter. Når noget virker, så gå all in.” - Kim Gille Thinggaard, Enemærke & Petersen

Tak

Tak til Anne, Kim, Claus og Michael for at dele deres erfaringer, og tak til alle, der deltog.